Kurulum

anpr-pipeline Python 3.11 ile 3.14 arasında çalışır. Modeller ilk kullanımda indirilir (yaklaşık 30 MB) ve sonra önbellekte kalır.

PyPI’dan

pip install anpr-pipeline

Bu, anpr komutunu kurar. Denemek için:

anpr version

İsteğe bağlı ekler

Ek	Ne getirir
anpr-pipeline[gpu]	Modelleri NVIDIA ekran kartında çalıştırmak için onnxruntime-gpu.
anpr-pipeline[otel]	API için OpenTelemetry izleme. Bkz. İzleme.

Docker ile

Depoda bir Dockerfile ve bir docker-compose.yml var. Servisin plakaları özetlemek için bir gizli değere ihtiyacı var, buna pepper deniyor. Bir tane üretip servisi başlatın:

git clone https://github.com/mftnakrsu/Automatic_Number_Plate_Recognition_YOLO_OCR.git
cd Automatic_Number_Plate_Recognition_YOLO_OCR
export ANPR_PLATE_HMAC_PEPPER="$(python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex(32))')"
docker compose up --build

http://localhost:8000 adresini açın. Veritabanı anpr-data biriminde durur, yeniden başlatmada kaybolmaz. Pepper’ı saklayın: başka bir pepper’la aynı plakanın özeti değişir. Nedeni için bkz. Gizlilik.

Kaynaktan

uv gerekir.

git clone https://github.com/mftnakrsu/Automatic_Number_Plate_Recognition_YOLO_OCR.git
cd Automatic_Number_Plate_Recognition_YOLO_OCR
uv sync --all-extras --group dev
cp .env.example .env
uv run anpr generate-pepper   # çıktıyı .env dosyasına ANPR_PLATE_HMAC_PEPPER olarak yapıştırın
uv run anpr serve

Sıradaki adım: ilk plakanızı okuyun.